La automatización y la introducción cada vez más fuerte de la inteligencia artificial (IA) no solo en la minería, sino en la mayoría de las actividades humanas, es motivo para que ahondemos en cuáles son las ventajas y qué clase de cambios vendrán de la mano de estas innovaciones.
Las ventajas de la IA
Mejoras en Eficiencia y Productividad:
Según un informe de la consultora McKinsey, “la automatización y digitalización en minería podrían aumentar la productividad en un 20 a un 30% y reducir costos en un 15 a 20%”. Las mejoras incluyen, desde luego, el uso de vehículos autónomos y el monitoreo de condiciones con predicción de fallos («Automation and robotics in mining: The industry’s next frontier», McKinsey, 2019).
Seguridad:
La implementación de tecnologías avanzadas reduce la exposición de los trabajadores al riesgo, mejorando la seguridad general del entorno de trabajo. Un estudio de PwC señala que «la adopción de tecnologías avanzadas puede reducir significativamente los accidentes laborales en minas» («Mine 2020: Resilient and resourceful», PwC, 2020).
Desventajas
Desempleo:
El desempleo afectaría de forma gravitante el desarrollo de ciudades y comunidades altamente dependientes de la minería. Esto tendría efectos devastadores en las economías locales, la compra de bienes y servicios, el desarrollo inmobiliario, y más.
Alta Inversión Inicial:
La implementación de IA generalmente requiere una alta inversión inicial en maquinaria, software y capacitación, lo que favorece a las empresas más grandes en detrimento de las pequeñas o medianas, que no podrían costear dichas innovaciones.
Mitigación del Impacto en el Desempleo
Los cambios, tal como ocurrió en algún momento con la industrialización, tienen efectos negativos pero también traen oportunidades. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) ha advertido que «la automatización en la minería podría resultar en la eliminación de una gran cantidad de puestos de trabajo, aunque también puede crear nuevas oportunidades en áreas como la tecnología y el mantenimiento» («The impact of technology on jobs in the mining sector», OIT, 2019).
También implicaría la oportunidad de capacitar y estructurar el reciclaje profesional, permitiendo a los trabajadores adaptarse a nuevos roles. Estos procesos deben realizarse con antelación para minimizar el impacto tanto para las personas como para las áreas productivas.
El Cambio en las Profesiones y Ocupaciones en la Minería con IA
Los supervisores verán cambios en la forma de interactuar con personal y maquinaria. El monitoreo automatizado y los sistemas de alertas reducirán la interacción con el equipo in situ. La asignación de recursos humanos y técnicos podría llegar a ser reemplazada en cierta medida por IA.
El uso de sensores, sumado a la IA, reducirá la necesidad de mantenimiento reactivo, disminuyendo la demanda de personal de mantenimiento en el sitio. Algunas tareas pueden ser reemplazadas directamente por maquinaria especializada, especialmente aquellas que impliquen un riesgo para la vida y salud de las personas.
La IA puede realizar simulaciones y optimizaciones de diseño de proyectos, reenfocando el trabajo de los ingenieros hacia la supervisión y ajuste de proyectos.
En tanto, La gestión de contratos puede ser optimizada en la revisión de documentos y el seguimiento de hitos de proyectos. Sin embargo, las habilidades interpersonales y de negociación seguirán siendo cruciales.
Los profesionales de la geología, ingeniería de minas, ingenieros eléctricos, se dedicarán a interpretaciones más complejas y decisiones estratégicas, dejando tareas más rutinarias a la IA.
En suma, el trabajo de supervisores, supervisores y profesionales se verá afectado por la eventual implementación de la inteligencia artificial, lo que supondrá cambios en la forma de trabajar, la eliminación de algunas funciones y la aparición de otras.
Todo esto apunta a una necesidad relevante de capacitación y reentrenamiento, asegurando que la transición hacia una minería más automatizada sea beneficiosa y justa para todos los involucrados.
